AI Binary Journal
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学习路线图
从基础到交叉工程化,按阶段推进,避免“学很多但落不下”。
Phase 1: 基础夯实(2-4 周)
系统复习 ELF/PE 结构
建立 GDB + pwndbg 调试模板
完成 3 篇逆向基础文章
Phase 2: AI 工程化(4-6 周)
构建本地 RAG 知识库
定义实验评测指标
完成 3 篇 LLM 工程文章
Phase 3: 交叉融合(长期)
AI 辅助逆向流程自动化
样本分析 pipeline 原型
形成系列专题文章