这篇是总路线，目标不是“学更多”，而是“做成闭环”。

阶段目标

1. 用 ELF/PE + 汇编 + 调试 建立二进制分析基础。
2. 用 LLM + RAG 把知识沉淀为可检索资产。
3. 把 AI 融进逆向工作流，提升分析速度与一致性。

每周最小交付

1. 1 篇可复现实验文章。
2. 1 份周报，记录偏差和修正。
3. 1 个可执行脚本或模板。

验收标准

• 能在 30 分钟内复现自己写过的案例。
• 文章中的命令在新环境可运行。
• 同类问题出现时有固定处理模板。